ZaraZhang · creator strategy
ZaraZhang 内容研究。
把 AI 能力翻译成可见成果和可复用工作流。 这页只保留对内容策略有直接帮助的信息；完整正文、评论和历史报告放在样本展开区与归档里。
01 / one screen read
先判断这个账号到底在完成什么任务。
这是你研究创作者时最该先看的部分。样本数据在后面，先建立判断框架。
目标用户
想用 AI 做出具体成果的产品、运营、创作者和非技术 builder。
内容承诺
看见一个真实成品，再得到可跟做的路径。
你该学什么
学习她如何用成品、教程、开源项目和评论区需求形成连续选题。
不必照搬什么
不要只学工具名和大标题，更要学她如何把工具放进真实工作流。
02 / winning structure
高收藏和高讨论回答的是两个问题。
收藏代表“以后我要用”，评论代表“我有话要说/我有问题要问”。二者都重要，但不要混为一谈。
Top 收藏：可复用资产
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如何用AI做出超级好看的HTML Slides
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做了个画ppt的skill，在GitHub上6k+星啦😮
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我在GitHub上有超过3万星（虽然并不会写代码
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#5
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把我推荐的AI高质量信息源做成了skill！
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Top 讨论：强需求/强情绪
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做了个画ppt的skill，在GitHub上6k+星啦😮
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把我推荐的AI高质量信息源做成了skill！
265
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如何用AI做出超级好看的HTML Slides
265
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做了个插件，让关浏览器tabs变得上瘾
201
03 / content map
内容表现地图。
每行是一条内容的采集快照，不再按类型求均值。类型只是帮助你识别内容模式，点赞、收藏、评论展示的是该内容本身的实际采集值。
数值来自采集时写入 data.json 的快照；小红书实时数据可能已经变化。
类型
序号
点赞
收藏
评论
发布时间
内容
源地址
教程方法
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4.2万
6.1万
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05-09 美国
如何用AI做出超级好看的HTML Slides
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#1
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做了个画ppt的skill，在GitHub上6k+星啦😮
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把Claude Code接入飞书，太爽了！教程+演示
个人叙事
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我在GitHub上有超过3万星（虽然并不会写代码
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03-19
把我推荐的AI高质量信息源做成了skill！
工具成果
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我在twitter上靠真诚分享涨粉5万的心得
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编辑于 02-27
欢迎湾区的朋友们来线下跟我vibe code！
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Builder和influencer的交集 才是最大杠杆
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带着“玩”的心态学AI ，有松弛感才可持续
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03-21
我办的Vibe coding活动 氛围好好啊 🥹
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全程回放（3）Demo Day：我如何与agent共事
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当我决定不再用“文科生”的标签定义自己
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04-23 美国
AI 能写诗，但是功夫在诗外
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#25
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编辑于 04-05
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#15
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04-22 美国
我的粉丝可能是小红书上最好学的26万人
社群互动
#47
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05-31 美国
30万粉丝啦 欢迎大家分享你的故事
活动社群
#7
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05-06 美国
湾区线下活动（2）：如何打造AI native组织
04 / migration
迁移到你的内容时，只学结构，不学人设。
你后续可以把每个观察都转成自己的选题实验。
先给可见成果
用户先看到 PPT skill、飞书接入、地图攻略网站，再决定要不要收藏。
把评论当需求访谈
教程、链接、安装、安全、付费、替代方案，都是下一条选题和产品化线索。
用工作流而不是工具名表达价值
Claude Code、Codex、飞书等工具只有进入具体任务，才有传播和复用价值。
给非技术用户入口
她的强内容常把复杂能力包装成“我也能试试”的场景。
看样本时带着这 3 个问题
哪些内容是可复用资产？评论区在追问什么具体步骤？这条内容是否能迁移到你的创业验证/口播/调研工作流？
05 / sample library
样本库：保留原始材料，但默认只看决策信息。
封面、标题、指标、爆点结构、可迁移点默认展示；完整正文、评论和你的批注默认折叠。
06 / data assets
数据资产入口。
这里保留给后续部署和二次分析。主页面变轻，数据不要丢。